book-to-skill：技术知识源转换为skill工具

book-to-skill 是一个开源 Python 工具，可将技术书籍、文档或知识源转换为统一的 AI 代理技能（Agent Skill），支持 GitHub Copilot CLI、Amp 和 Claude Code 等平台。通过预提取结构化知识（框架、决策规则、反模式、分章节索引），实现按需加载，相比直接注入全文可节省 24–51 倍 token 消耗，避免模型幻觉，让专业知识融入日常工作流。

• 核心功能与原理: 将书籍或文档提取为 SKILL.md（核心心智模型）、分章文件、术语表、模式集和速查表；运行时仅加载相关章节，无需重复解析全文。
• 支持的格式与工具: 支持 PDF、EPUB、DOCX、TXT、Markdown 等格式；PDF 根据文本/技术类型自动选择 pdftotext（即时）或 Docling（保留表格/代码，~1.5秒/页）。
• 性能与成本优势: 实测显示，相比全文注入（20万+ token）或发现式循环（1.2万–7.8万 token），技能模式仅需约 5,000 token；整本书处理成本约 $1，且为一次性投入。
• 与 RAG 及大上下文窗口的区别: 不同于 RAG 的查询时相似性检索，本工具在编译时深度提取作者框架结构；大上下文窗口虽能容纳全书，但按 token 计费且召回精度下降，技能模式提供"推理"而非"检索"。
• 安装方式: 作为代理技能需 git clone 到对应 skills 目录（~/.claude/skills/ 等）；作为独立 CLI 可 pip install book-to-skill，仅含提取引擎。
• 版权与使用边界: 工具本身 MIT 开源，不携带任何书籍内容；处理本地文件，输出视为个人学习笔记，禁止传播第三方版权作品的生成技能。