内容
随着Z.ai上市，我想回顾一下我们在2025年面临的挑战和我们在品牌、产品和业务方面取得的成长。这就是我们真正到达这里的原因。
品牌
对于很多人来说，Z.ai和GLM似乎是在今年下半年突然出现的。但实际上，我们是世界上最早探索大型语言模型的团队之一。
在2020年和2021年，我们提出了自己的LLM架构，称为GLM，并开始训练具有数十亿参数的基础模型。2022年，这项工作在ACL上发表并产生了重大影响。2023年，我们发布了几款ChatGLM模型，这些模型在Hugging Face上仍然保持着GLM模型中最多的点赞和下载记录，即使在GLM-4.5、4.6和4.7发布之后也是如此。
但我们的全球品牌从未真正起飞。
出了什么问题？首先，品牌碎片化。我们的中文名称翻译成英文是Zhipu。我们的开源仓库称为THUDM。我们的社交媒体账户是ChatGLM。似乎没有什么联系。在此基础上，我们有一个彩虹色的标志和色彩方案，没有统一的视觉身份。
第二，我们历史上专注于学术影响，并在媒体和商业推广方面投入了很少的资源。当我在四月接管官方X账户时，它只有2000个关注者。
Z.ai最初更像是一个面向全球市场的副项目。
我们将Zhipu中的Z与ai结合起来，并购买了z.ai域名。我们添加了一个点，并将“ai”保持为小写，出于两个原因：它在富文本中自然渲染为可点击的链接，并且它激发了人们的好奇心，使他们想看看网站是否真正有效。
当时，我没有明确的愿景来看Z.ai将会走向哪里。我开玩笑说，大多数打开z.ai的人可能尝试了a.ai、b.ai，然后按字母顺序往下试。
但有一件事我是确定的：这个名称有更高的天花板。 它简单却富有创意，能够承载更大的愿景。
4月14日，z.ai域名上线。同一天，我们发布了几个9B和32B模型，正式启动了Z.ai计划。那篇帖子获得了4万次浏览，这现在可能看起来不多，但对于当时只有2000个关注者的账户来说，这是我们历史上第二高的记录。
很少有人知道真正建立这个品牌有多难。
在内部，我们需要整合：从多个实体名称、多个模型系列和多个标志，我们逐渐集中于Z.ai和GLM作为我们的核心身份。从设计角度来说，我们从学术色彩方案转向了更精致、更简洁的美学。
在外部，我们需要从默默无闻到获得一席之地。
老实说，在GLM-4.5发布的那天，我们手动向潜在关注者介绍了GLM和Z.ai，一对一地介绍。那个晚上，我从晚上10点到第二天早上8点发帖。到凌晨4点，我已经喝完了所有咖啡。我盯着屏幕时，一个陌生人问道：“GLM是否支持函数调用？”那是我意识到人们实际上正在关注的时刻。
这不是什么聪明的策略。这是最简单、最直接的方法。但有时，最简单的方法是最有效的。
我一直相信，真诚是最终的优势。
很多人问我我们是如何做到这一点的。我的答案很简单：当有人需要你的时候，就在那里。
但这并不像听起来那么容易，尤其是对于一个全球性的业务。时区意味着你需要在其他人的白天做出响应。文化差异意味着你需要了解不同的市场。有限的资源意味着你没有犯错的余地。
幸运的是，一个人可以快速行动，但一群人可以走得更远。
我在2025年最感谢的是，在这条路上找到了同行的伙伴。有些人喜欢GLM，有些人整合GLM，有些人对GLM进行基准测试。这些合作伙伴使得接下来的一切变得更加顺利，并继续推动我们向前。
Z.ai是一家模型公司，但它从来不是仅仅是一家模型公司。
我们有独特的人、独特的品位和独特的文化。我希望在未来与大家分享更多关于这一点的内容。
在2025年，我们为Z.ai和GLM奠定了基础。在2026年，我希望我们能够在国际舞台上更加活跃，深化我们在开源生态系统中的参与，并继续为社会做出AI贡献。
产品
副项目成功故事现在很流行。Z.ai也从一个副项目开始。
在发布当天，超过1万人在Z.ai上聊天。但在接下来的几周里，我们什么也没做。没有营销，没有产品更新。当时我的主要工作甚至不是这个。用户数量稳步下降，到5月17日只剩下600多人。
但我一直相信Z.ai有更高的潜力。
在五月下旬，我获得了机会来专注于Z.ai。我们开始做一些社区推广和营销，同时构建我们的第一个突出功能：AI幻灯片。
AI幻灯片由GLM-Experimental提供支持，GLM-Experimental是GLM-4.5-Air的早期版本。通过这个功能，我们深入实践了“模型即产品”的理念：根据理想的用户行为构建训练数据，然后通过产品级别的交互呈现这种行为。这不仅仅是添加一个UI层。这是关于让模型能力和用户体验真正融合在一起。
7月9日，AI幻灯片正式发布。这是一个谦逊的成功，到达了很多人以为Z.ai只是一个制作幻灯片的工具的地步。
在AI幻灯片的势头下，我们在GLM-4.5发布之前将每日活跃用户恢复到1万以上。
但作为一个模型公司，只有模型本身才能带来变革性的改变。
GLM-4.5发布后，Z.ai聊天功能经历了爆炸性的增长。由于整体模型能力和多语言性能的改进，我们的留存率显著提高。例如，在GLM-4.5发布之前，挪威用户的第一天留存率只有9%。发布后，它跃升至27%。
到GLM-4.7发布时，我们已经实现了100倍的增长。
在此过程中，我们坚持了几个原则：
- 极简主义：并不是每个人都喜欢极简主义，但我们希望让交互变得干净利落，这样那些欣赏它的人会真正喜欢它。我们宁愿制作出一部分用户认为是“伟大的”产品，而不是每个人都认为是“还可以”的产品。
- 真实性：Z.ai聊天代表了模型的原始能力。除了像AI幻灯片和全栈开发这样的定制场景，我们没有添加任何系统提示，默认情况下也不进行工程级别的意图识别或工作流处理。我们希望喜欢Z.ai聊天的用户能够自信地使用API和开源版本，知道体验将是一致的。
- 突出的能力：朋友们经常问我，用户为什么会选择我们而不是ChatGPT或DeepSeek。我认为最好的答案不是解释，而是为实际使用场景构建顶级解决方案。我们正在努力让AI幻灯片、全栈开发和视觉理解成为差异化的、可防御的产品。
- 低门槛：当然，我们关心用户留存，但我们更关心的是用户是否在平台上感到幸福，以及他们的需求是否得到满足。这就是为什么我一直坚持Z.ai聊天允许客人用户访问我们的旗舰模型。我们可能永远不知道这些用户是谁，但我们绝对会成为最符合他们需求的产品。
商业
在GLM-4.5发布之前，整个api.z.ai网站每天的收入不到5美元。
你没看错。这就是当时的情况。我们的全球API网站基本上被遗弃，没有人维护。
所以，当OpenRouter首次列出我们的模型时，我们内部庆祝得像过节一样。
GLM-4.5发布后，使用情况有了明显的改善，但问题仍然存在：
- 低用户粘性：使用情况很不稳定。用户会请求高速率限制，使用服务一段时间，然后突然切换到其他服务。这为成本管理带来了重大挑战。
- 激烈竞争：有很多全球推理提供商。即使人们喜欢GLM，我们也必须与其他提供GLM服务的提供商竞争。他们通常具有更低的价格和在国际市场上更成熟的客户关系。
- 与用户的距离：大多数直接GLM API集成来自OpenRouter等平台。我们无法直接与最终用户联系。总是有一个层次在我们之间。
转折点是GLM编码计划。
这是GLM-4.5和GLM-4.6之间诞生的一个新商业模式，它连接了之前和之后的内容。
我不会声称我们发明了这个商业模式。Cerebras Code在同一时间也做了类似的事情。但GLM编码计划是模型提供商首次系统性地探索这种方法。从那时起，几个同行也推出了类似的产品，这很令人欣慰，因为它验证了方向。
关于命名也有一个小故事。编码计划最初打算被称为Dev Pack。有人还建议Vibe Pack。最终，我说我们直接称之为编码计划。简单、直接，用户一看就知道它是用来干什么的。
GLM编码计划的灵感来自中国的一个营销实验。
当GLM-4.5发布时，我们进行了一项促销活动：只要大约7美元，你就可以购买一个月的GLM使用通行证。1000人参与了此次活动。
老实说，这也是一个为了好玩的副项目。但如果没有它，我们可能不会有这么多人尝试GLM-4.5。
活动进行到一半时，我们发现大约500人仍然在大量使用它。留存率出奇地高。这些用户压倒性地希望促销活动继续下去，以便他们可以继续通过订阅免费使用API。
根据我们的统计，使用最频繁的用户消耗了价值7万美元的令牌，这是他们支付的金额的十万倍。我们显然无法维持这种情况，所以我们迅速收集了用户反馈，平衡了各种因素，并建立了基础设施。两周后，在9月1日，我们为这些用户推出了GLM编码计划，并在全球发布了它。
在GLM编码计划发布和GLM-4.6发布之间的月份里，api.z.ai上的每日令牌消耗量增加了十倍。
GLM编码计划解决了上述问题，但我相信其里程碑意义仍被低估。
在我看来，GLM编码计划是将LLM API带给消费者的系统性努力。
它不仅仅服务于编码场景。它可以服务于任何个人使用：
- 由于并发限制，它不会被用于面向公众的服务，但它可以提供几乎无限的个人API使用
- 场景早已超出了编码。每天，很多SillyTavern和Zotero用户都依赖于GLM编码计划。它可以与任何遵循OpenAI或Anthropic API协议的东西一起工作。只要你不滥用它，你可以做任何你想做的事情
- 订阅模式自然降低了API使用的门槛，让用户更关注服务本身，而不是令牌计数
当然，我们在2026年还有很多需要改进的地方。我们将致力于更基础的事情，同时继续提供卓越的服务。
最终思考
尽管我是在上市当天写这篇文章，但老实说，这只是一个普通的日子。
上市并不是终点线。它甚至不是一个特别重要的里程碑。它只是意味着我们在通往AGI的道路上重新加满了油，继续前进。
回顾2025年，我的最大收获是：许多看似突然的成功实际上是建立在长期积累和无数不为人知的夜晚之上。 从2020年的GLM架构到2025年的品牌转型，我们花了五年时间才让更多人真正看到我们。
感谢所有陪伴我们走过这段旅程的人，无论你是团队成员、合作伙伴开发者还是Z.ai和GLM的用户。你们的反馈、批评和支持是推动我们前进的动力。
在2026年，我们继续前进。