内容
CanIRun.ai 是一个帮助用户检测本地设备能否运行各类开源AI大模型的在线工具。用户可选择GPU型号、显存、带宽、内存和核心数等硬件配置，系统将自动评估并分级显示哪些模型可流畅运行，涵盖聊天、编程、推理、视觉等多种任务类型。
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核心功能: 网站通过浏览器API检测用户硬件配置，提供GPU（Apple M系列、NVIDIA RTX/Quadro、AMD RX等）、显存（2GB-512GB）、内存带宽、RAM和CPU核心数的多维度选择。
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模型兼容性分级: 采用六级评分体系——"RUNS GREAT"（运行极佳）、"RUNS WELL"（运行良好）、"DECENT"（尚可）、"TIGHT FIT"（勉强运行）、"BARELY RUNS"（几乎无法运行）、"TOO HEAVY"（无法运行），并标注预估token生成速度。
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模型覆盖范围: 支持筛选来自Alibaba、DeepSeek、Meta、Google、OpenAI等20余家机构的模型，按Apache 2.0、MIT、商业许可等许可证类型分类，参数规模从0.8B到480B不等。
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当前配置示例: 以Apple M4（16GB显存）、120GB/s带宽、16GB RAM、10核为例，可流畅运行Llama 3.1 8B、Qwen 3.5 9B等轻量模型，但70B以上参数模型均显示"TOO HEAVY"。
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