内容
核心观点：创始人角色正在从"做事者"变为"编排者"
AI 拆掉了"会造的人"和"有想法值得造的人"之间的墙。手册给出的关键判断：
- 从未写过代码的创始人正在交付生产级应用
- "10 人独角兽"从一个励志故事，变成了可以认真规划的方案
- 创始人不再是"individual contributor"，而是 "orchestrator of agents" ——决定让 Agent 做什么、什么时候做、什么不做
四阶段地图
一、Idea 阶段：拷打假设，而不是开始造
本质问题：这个问题真的值得我去解吗？
目标：不是"开始造"，而是给 problem-solution fit 攒证据。
四个递进问题：
- 问题是否真实、具体、足够频繁？
- 谁在经历它？这是一个市场吗？
- 有没有其他人在解？解得怎么样？
- 一个真正解决问题的方案需要做什么？我的想法能做到吗？
最致命的陷阱：把"能跑的原型"当成"假设被验证"。AI 让造原型几乎免费，但 "它能跑"≠"假设是对的"。
AI 演练动作：
- 让 Claude 拷打你的问题陈述，找出"具体性最差"的三个地方
- 绘制竞争地图，找出"为什么有人解决了一半就停了"
- 用 Claude Cowork 自动化客户访谈外联（拉名单、写外呼、排期、跟进）
- 让 Claude 找出方案最依赖的三个假设，逐一 stress-test
- 最后才用 Claude Code：只造支撑核心交互的最小一块，丢给 5 个真实用户
离开门槛（三个 yes）：
- 问题真实且具体
- 方案对症（解决的是验证中揭露出来的问题，不是你最初以为的）
- 信号足以让"决定造 MVP"成为理性决策，而非信仰跳跃
二、MVP 阶段：攒"产品被需要"的证据
本质问题：第一版到底该造什么、不造什么？
三个互相牵制的目标：
- 把验证过的问题翻译成最小可用产品，让真实用户产生真实信号
- 造的方式不能给未来挖坑——AI 写的代码"能跑"≠"可演进"
- 从第一天就投资"持久上下文"——代码库是和 AI 会话接着会话协作的对象，可读性/legibility 是基础设施
高频坑：
- 坑 1：把"build"当成"validate"——用"造更多功能"代替"做更多对话"
- 坑 2：忽视安全——agentic coding 生成的是"能跑的代码"，不是"安全的代码"。任何用户接触前，先做安全审查
AI 演练动作：
- 写
CLAUDE.md：在写第一行生产代码前，让 Claude 定架构、模式、回避的依赖、有意识接受的妥协。这是后续每一个 Code 会话的"共同记忆" - 预定义成功标准：留存基线、激活标准、Day 7/30 指标、什么叫"假阳性"
- 用 Cowork 接管反馈流水线：外呼、约会议、bug 分类、每周简报——你只负责做判断
离开门槛：Sean Ellis 测试——问活跃用户"如果你不能再用这个产品，会怎么样？"超过 40% 回答"非常失望"。
三、Launch 阶段：证明业务该长大
本质问题：把零星牵引力做成可重复的增长引擎。
三个退出条件：
- 增长是可重复的、按渠道驱动的——CAC、LTV、回收周期，能说得出也守得住
- 产品能扛真实生产负载——基础设施已硬化，安全合规已就位
- 运营不再需要创始人在场——客服、分诊、Sprint 规划、报表都已系统化
高风险：
- 技术债现在还得起，再拖就还不起——用 Code 跑架构审计，分级排序修复
- 还没准备好就扩张——新市场和新融资是 PMF 死亡的地方，会打乱数据信号
三件套合奏：
Claude Code builds the product, Claude Cowork builds the company around it, and Claude helps operationalize this product and organizational knowledge.
关键动作：
- 让 Cowork 对运营负载做结构化审计，把任务分成三类：完全自动化 / 需要人但不必是你 / 真的需要创始人判断
- 把安全和合规做成长期产品工作流，而非一次性项目
四、Scale 阶段：让护城河从使用中长出来
本质问题：我之所以不可替代，靠的不再是亲力亲为，而是什么是只有我们能积累的？
三重护城河：
① 领域深度（Domain Edge） 把行业里通用 AI 一定答错的细节，沉淀进产品逻辑。找一个泛化竞品一定会做错的 edge case，写成真实场景测试用例。每次再遇到就加进去——你的测试套件，就是护城河的地图。
② 数据飞轮（Data Flywheel） 用户在产品里每接受/拒绝一个输出，都在生成行为信号。让 Claude 帮你：
- 审计已积累的交互数据
- 找出信号最强的三类行为模式
- 为每一类设计"使用 → 系统性模型改进"的闭环
③ 工作流锁定（Workflow Lock-in） 最深的锁定不是数据，是客户在你的产品上"长"出了业务流程——提示词为你的输出形态训练、工作流绕着你的 API 设计、标准化输出进入了他们的下游。切换从"产品决定"升级成"全员搬迁项目"。