开源项目"colleague-skill",旨在通过分析同事的历史聊天记录、文档等数据,自动生成能模拟该同事工作风格和性格特征的AI Skill。项目支持飞书、钉钉、Slack等多平台数据采集,采用"Work Skill + Persona"双层架构,实现技术能力与性格行为的复刻,用于解决人员离职后的知识传承问题。
项目定位与愿景: 将同事离职后的"冰冷离别"转化为可延续的AI Skill,实现"赛博永生",让AI能用原同事的语气回答问题、执行代码审查、甚至复刻其甩锅风格。
核心功能架构: 每个Skill由Part A(Work Skill,负责技术规范与工作流程)和Part B(Persona,五层性格结构)组成,运行逻辑为"Persona判断态度 → Work Skill执行 → 用他的语气输出"。
数据采集能力: 支持飞书API全自动采集、钉钉浏览器方案、Slack Bot、微信聊天记录导出工具、PDF/图片/邮件/Markdown等多种来源,覆盖消息记录、文档、多维表格等数据类型。
生成与进化机制: 提供对话式信息录入,支持增量文件追加、对话实时纠正、版本管理回滚,用户可通过标签定义性格(如"甩锅高手""INTJ""字节范")。
安装与使用方式: 适配Claude Code和OpenClaw,安装后通过/create-colleague命令创建,支持/{slug}调用完整Skill、/{slug}-work仅工作能力、/{slug}-persona仅性格等管理命令。