cs249r_book：机器学习系统教程

项目包含ML系统教科书、动手实验工具（TinyTorch框架、MLSys·im模拟器、硬件套件）和教学资源，形成"阅读→探索→构建→建模→部署→实践→教学"的完整学习闭环。

• 项目使命: 弥合"构建AI"与"工程化AI"之间的差距，培养高效、可靠、安全的真实世界智能系统，目标2030年覆盖100万学习者。
• 核心组件: 两卷教科书（单节点优化与分布式规模）、TinyTorch（从零构建ML框架）、MLSys·im（基础设施规模模拟）、硬件套件（Arduino/Raspberry Pi部署）、StaffML（面试题库）及Socratiq（AI辅助学习）。
• 教学模式: 强调"仓库即课程"的整合设计——阅读建立思维模型，编码实现内化，硬件接触真实约束，解决"只读不内化、只码不泛化"的问题。
• 版本状态: dev分支正在进行两卷拆分（第一卷内容完成，第二卷积极开发中），main分支为当前线上单卷版本。
• 许可策略: 采用分层许可——教科书/实验/套件为CC-BY-NC-SA 4.0非商用，TinyTorch为MIT许可，MLSys·im为Apache 2.0，StaffML为AGPL v3强copyleft（商用需联系作者）。