DeerFlow 2.0：字节跳动开源超级智能体框架

DeerFlow 2.0 是字节跳动开源的超级智能体框架，基于 LangGraph 和 LangChain 完全重写，支持子代理编排、长期记忆、沙箱执行和可扩展技能系统。项目于2026年2月登顶 GitHub Trending，提供 Docker 和本地开发两种部署方式，内置多种 IM 渠道集成（Telegram/Slack/飞书），并强调仅在受信任的本地环境中部署以避免安全风险。

• 项目定位与演进: DeerFlow 从 Deep Research 框架演进为"超级智能体 Harness"，2.0 版本完全重写，与 1.x 无代码共享，核心定位是提供开箱即用的代理基础设施。
• 技术架构: 基于 LangGraph 构建，核心组件包括技能系统（渐进加载）、子代理并行执行、隔离沙箱环境（支持 Docker/Kubernetes/本地三种模式）、长期记忆管理和上下文压缩机制。
• 部署方式: 推荐 Docker 部署（make docker-start），支持本地开发模式（make dev），默认访问地址为 http://localhost:2026。
• 模型配置: 支持 OpenAI、OpenRouter、Codex CLI、Claude Code 等多种提供商，通过 config.yaml 定义模型参数，API 密钥建议通过环境变量注入。
• IM 渠道集成: 支持 Telegram（轮询）、Slack（Socket Mode）、飞书（WebSocket）三种消息渠道，无需公网 IP，通过 config.yaml 启用并配置对应令牌。
• 扩展能力: 支持 MCP 服务器、自定义技能（Markdown 定义）、Claude Code 集成，以及作为嵌入式 Python 库使用（DeerFlowClient）。