内容
每个时代都由其奇迹材料塑造。钢铁锻造了镀金时代，半导体开启了数字时代。现在，人工智能（AI）已到来，代表着无限思维。如果历史能给我们任何启示，那便是掌握这些材料的人定义了时代。
左：少年时期的安德鲁·卡内基和他的弟弟。 右：镀金时代的匹兹堡钢铁工厂。
在19世纪50年代，安德鲁·卡内基在匹兹堡泥泞的街道上奔跑，担任电报男孩。那时，十个美国人中有六个是农民。在两代人的时间里，卡内基和他的同龄人锻造了现代世界。马车让位于铁路，蜡烛照明让位于电力，铁让位于钢铁。
此后，工作从工厂转移到办公室。今天，我在旧金山经营一家软件公司，为数百万知识工作者开发工具。在这个工业城镇中，每个人都在谈论通用人工智能（AGI），但全球二十亿的办公室工人中，大多数人尚未感受到它的影响。知识工作在不久后会是什么样子？当组织结构吸收那些永不眠的思维时，会发生什么？
早期的电影通常看起来像舞台剧，摄像机聚焦在舞台上。
这种未来往往难以预测，因为它总是伪装成过去的样子。早期的电话就像电报一样简短。早期的电影看起来像拍摄的舞台剧。（这就是马歇尔·麦克卢汉所说的“倒车窗看未来”。）
今天最流行的人工智能形式看起来像过去的谷歌搜索。引用马歇尔·麦克卢汉的话说：“我们总是通过倒车窗开车进入未来。”
今天，我们将其视为模仿谷歌搜索框的人工智能聊天机器人。我们现在深处于每一次新技术变革都会出现的不适过渡期。
我并不拥有关于未来的所有答案。但我喜欢通过几个历史隐喻来思考人工智能如何在大脑、组织和整个经济的不同层面上发挥作用。
个人：从自行车到汽车
知识工作的最高祭司：程序员，可以找到第一批迹象。
我的联合创始人西蒙（Simon）被我们称为10倍程序员，但他现在很少写代码了。走过他的办公桌，你会看到他同时指挥着三四个AI编程代理，它们不仅打字更快，还能思考，这使得他成为30-40倍的工程师。他在午餐或睡觉前安排任务，让它们在他离开时工作。他已经成为无限思维的管理者。
1970年代《科学美国人》杂志上关于运动效率的研究启发了史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）著名的“思维自行车”比喻。只是自那以来，我们已经在信息高速公路上骑行了几十年。
在20世纪80年代，史蒂夫·乔布斯将个人电脑称为“思维自行车”。十年后，我们铺设了被称为互联网的“信息高速公路”。但今天，大多数知识工作仍然是人力驱动的。就像我们在高速公路上骑自行车一样。
有了人工智能代理，像西蒙这样的人已经从骑自行车升级为开汽车。
其他类型的知识工作者何时会拥有汽车？必须解决两个问题。
与编码代理相比，为什么人工智能更难帮助知识工作？因为知识工作更加碎片化且难以验证。
首先，上下文碎片化。对于编码，工具和上下文倾向于存在于一个地方：IDE、存储库、终端。但一般的知识工作分散在数十种工具中。想象一个人工智能代理试图起草产品简介：它需要从Slack线程、策略文档、仪表盘上的上一季度指标和仅存在于某人脑海中的机构记忆中提取信息。今天，人类是粘合剂，通过复制粘贴和在浏览器标签之间切换来拼接所有这些内容。在上下文整合之前，代理将停留在狭窄的用例中。
第二个缺失的要素是可验证性。代码具有一个神奇的属性：您可以用测试和错误验证它。模型制作者使用它来训练人工智能，使其在编码方面变得更好（例如强化学习）。但是，如何验证项目是否管理得当，或者策略备忘录是否良好？我们尚未找到改进一般知识工作模型的方法。因此，人类仍需要监督、指导并展示什么是好的。
1865年的红旗法令要求在车辆行驶时，有一个人举着旗帜在前面开路（该法令于1896年废除）。这是一个不理想的“人循环中”的例子。
今年的编程代理教会我们，“人循环中”并不总是可取的。这就像在生产线上手动检查每个螺栓，或在前面开路以清除道路（参见1865年的红旗法令）。我们希望人类从杠杆点监督循环，而不是在循环中。一旦上下文整合，工作可验证，数十亿工人将从骑自行车转变为开车，然后从开车转变为自动驾驶。
组织：钢铁与蒸汽
公司是一个最近的产物。它们随着规模的扩大而退化，并达到极限。
1855年纽约和伊利铁路的组织结构图。现代公司和组织结构图随着铁路公司的发展而演变，铁路公司是第一个需要协调数千人在大范围内工作的企业。
几百年前，大多数公司是十几人的作坊。现在，我们有数十万人的跨国公司。通信基础设施（通过会议和消息连接的人脑）承载着指数级的负载。我们试图通过层级、流程和文档来解决这个问题。但我们一直在使用人类规模的工具解决工业规模的问题，就像用木材建造摩天大楼一样。
两个历史隐喻展示了未来组织在新奇迹材料下可能呈现的不同面貌。
钢铁的奇迹：伍尔沃斯大楼于1913年在纽约市建成时曾是世界上最高的建筑。
第一个是钢铁。在钢铁出现之前，19世纪的建筑物通常只有六七层。铁很坚固但很脆且重；增加更多的楼层，结构就会因自身重量而坍塌。钢铁改变了一切。它坚固却又可塑。框架可以更轻，墙壁可以更薄，突然间建筑物可以耸立数十层。新的建筑类型成为可能。
人工智能是组织的钢铁。它有可能在工作流程中保持上下文，并在需要时显示决策，而不会产生噪音。人类沟通不再需要成为承载负载的墙壁。每周两个小时的对齐会议变成五分钟的异步审查。需要三级审批的高管决策可能在几分钟内完成。公司可以扩大规模，真正扩大规模，而不会退化为我们认为不可避免的状况。
带有水轮的工厂，用于驱动其运营。水很强大，但不可靠，并限制了工厂的地点和季节性。
第二个故事是关于蒸汽机的。 在工业革命初期，早期的纺织厂位于河流和溪流旁边，由水轮驱动。 当蒸汽机出现时，工厂老板最初用蒸汽机替换了水轮，其他条件保持不变。 生产率的提高并不明显。
真正的突破出现在工厂老板意识到他们可以完全摆脱水力。他们建造了更大规模的工厂，靠近工人、港口和原材料。他们围绕蒸汽机重新设计了工厂。（后来，当电力上线时，老板们进一步将生产分散，远离中央动力轴，在工厂的不同机器上安装了更小的发动机。）生产力激增，第二次工业革命真正起飞了。
这幅1835年由托马斯·阿洛姆（Thomas Allom）绘制的雕刻描绘了英国兰开夏郡的一家纺织厂。该厂由蒸汽机驱动。
我们仍处于“更换水轮”的阶段。人工智能聊天机器人被安装在现有的工具上。我们还没有重新想象当旧约束消失，公司可以在你睡觉时工作的无限思维运行时，组织会是什么样子。
在我的公司Notion中，我们一直在尝试。除了1000名员工外，超过700个代理人现在处理重复性工作。他们记录会议内容，回答问题，总结部落知识。他们处理IT请求，记录客户反馈。他们帮助新员工办理员工福利手续。他们撰写每周状态报告，这样人们不必复制粘贴。而这只是小小的步伐。真正的收获只受限于我们的想象力和惰性。
经济：从佛罗伦萨到大都市
钢铁和蒸汽不仅改变了建筑和工厂，还改变了城市。
直到几百年前，城市还是以人为尺度。你可以在四十分钟内步行穿过佛罗伦萨。生活的节奏由一个人能走多远、声音能传多远决定。
经济体：从佛罗伦萨到大都市
钢铁和蒸汽不仅改变了建筑和工厂，还改变了城市。
直到几百年前，城市仍然是以人为尺度的。你可以在40分钟内步行穿过佛罗伦萨。生活的节奏由人们可以步行的距离和声音可以传播的距离决定。
然后，钢结构使得摩天大楼成为可能。蒸汽机驱动的铁路连接了城市中心和腹地。电梯、地铁、高速公路相继出现。城市在规模和密度上迅速扩张。东京、重庆、达拉斯。
这些城市不仅仅是佛罗伦萨的放大版，它们代表着不同的生活方式。大都市令人迷失方向、匿名、难以导航。这种难以理解是规模的代价。但是，它们也提供了更多的机会、更多的自由。更多的人在做更多的事情，形成了更多的组合，这是人规模的文艺复兴城市无法支持的。
我认为知识经济即将经历同样的转变。
如今，知识工作占美国GDP的近半。其中大部分仍然以人为尺度运作：几十人的团队，以会议和电子邮件为节奏的工作流程，人员超过几百人就会出现问题的组织。我们用石头和木头建造了佛罗伦萨。
当人工智能（AI）代理以规模化的方式上线时，我们将建造东京。跨越数千名代理和人类的组织。无需等待某人醒来即可在时区间连续运行的工作流程。以恰当的人机结合合成决策。
这将会感到不同。速度更快、杠杆作用更大，但最初也会更加令人迷失方向。每周会议、季度规划周期和年度评估的节奏可能会失去意义。新的节奏出现了。我们失去了部分可理解性，但获得了规模和速度。
超越水车
每一种奇迹材料都需要人们停止通过后视镜看世界，开始想象新的世界。卡内基看到了钢铁，于是想到了城市天际线。兰开夏郡的磨坊主看到了蒸汽机，于是想到了摆脱河流的工厂。
我们仍然处于人工智能的水车阶段，将聊天机器人安装到为人类设计的工作流程中。我们需要停止要求人工智能仅仅作为我们的副驾驶。我们需要想象知识工作在人类组织得到钢铁的加强、繁琐工作被委派给永不眠的思维时会是什么样子。
钢铁、蒸汽、无限思维。下一个天际线就在那里，等待我们去建造。