Ed Zitron 发布三篇系列文章 "What If...We're In An AI Bubble?" 。作者以漫威漫画"What If..."的叙事框架,系统推演了一场AI泡沫破裂可能引发的连锁灾难。
作者认为,当前AI行业已被**" magical thinking"(魔法思维)主导:所有人都知道基础经济学不成立,但没人愿意推演后果。OpenAI、Anthropic、NVIDIA、 hyperscalers(微软/亚马逊/谷歌/Oracle)和整个风投体系,共同构建了一个相互依赖、无人盈利的死亡螺旋**。
第一部分:泡沫的根基问题
1. 荒谬的预测文化
- 行业充斥着基于虚构的 extrapolation(外推):GPT-7将"吃掉所有软件"、Tesla Optimus将取代体力劳动——作者斥之为"和培育格林奇或忍者神龟一样荒谬"。
- METR 的"任务完成时间"研究被主流媒体误读:50%成功率阈值被当作"模型即将觉醒"的证据。
2. 数据中心的现实裂痕
- 作者报道证实数百万片NVIDIA Blackwell GPU正躺在仓库里未被安装。
- 数据中心建设速度远低于预期,许多2024年开工的项目要到2027-2028年才能完工。
- 这意味着NVIDIA的"最新"GPU将 perennially(永久性地)落后2-3年。
3. hyperscalers 的自我喂养
- AI收入的绝大部分来自 hyperscalers 自己投喂自己的钱。
- OpenAI和Anthropic占据了微软、Oracle、亚马逊、谷歌收入积压(RPO)的43%-54%。
- 如果OpenAI倒下,Oracle将破产,微软和亚马逊收入缺口巨大,Cerebras将失去80%+收入,CoreWeave将违约贷款。
第二部分:连锁反应与风投崩塌
1. 数据中心建设放缓的级联效应
如果数据中心建设停滞:
- OpenAI/Anthropic无法扩容 → hyperscalers 无法兑现股东承诺的收入
- 2025年美国1785亿美元数据中心债务将大面积违约
- NVIDIA的下一代Vera Rubin GPU将无处安放,或导致Blackwell大规模减值
- 银行停止发放数据中心贷款,因为投资无法回收
2. "需求"的幻觉
- 所谓"无法满足的算力需求"是谎言:需求主要来自OpenAI和Anthropic自己吸收库存,制造虚假繁荣。
- 除去这两家,找不到任何一家年算力支出超过1亿美元的公司。
- NVIDIA甚至不得不与合作伙伴签订300亿美元的多云算力回购协议(变相兜底过剩产能)。
3. 风投的死亡
- 风投和私人信贷(如Apollo)正重复2018-2022年SaaS泡沫的错误。
- 自2018年以来,VC的平均TVPI(总回报)仅0.8-1.2倍——投1美元最多拿回1美元。
- 这些投资者现在告诉你"AI公司会永远增长",但他们自己也不知道如何让AI盈利。
- 行业共识变成:"别担心,总会有人想出办法的"——一个建立在希望别人解决问题之上的泡沫。
第三部分:死亡数字与终极后果
1. 无法成立的数学
作者用AI行业自己的预测数字,证明其不可能成立:
| 指标 | 数字 |
|---|
| NVIDIA到2027年底需销售GPU总额 | 1万亿美元 |
| 支撑这些GPU所需年算力收入 | 4350亿美元 |
| OpenAI+Anthropic未来3-5年算力承诺 | 1.1万亿美元 |
| OpenAI到2030年需烧掉/筹集 | 8520亿美元 |
| Anthropic算力承诺(仅已知部分) | 3750亿美元 |
| 两者2029年预测收入合计 | 3580亿美元 |
| 2030年前所需非资本支出AI服务收入 | 5000亿美元+ |
| OpenAI 2026年Q1运营利润率 | -122% |
2. OpenAI的增长停滞
- ChatGPT周活用户(WAU)在2026年Q1为9.05亿,低于2025年底10亿目标,增长已停滞。
- 毛利率持续恶化:2024年预测41%→实际40%;2025年预测49%→实际33%。
- 所有财务预测都在被不断下调或打脸,数字完全是编造的。
3. Anthropic的"繁荣"真相
- 收入暴增主要来自token-maxxing:Meta、亚马逊、Zillow等公司KPI化AI使用量,工程师被鼓励"多烧token"。
- 但无法衡量ROI:Uber COO表示"很难在支出和实际产出之间画一条线";Uber在4个月内烧完全年token预算。
- 当企业开始按实际token成本付费(而非固定订阅),立刻开始"像被宰的猪一样尖叫"——说明收入天花板已现。
4. Dario Amodei的自白
Anthropic CEO在2025年2月的采访中承认:
"如果我在2027年买了1万亿美元算力,但收入只有8000亿而非1万亿,地球上没有任何力量能阻止我破产。如果增长率是5倍而非10倍,你就破产了。"
作者强调:最大AI公司的CEO亲口承认,只要增长预测差一年,公司就会爆炸。
5. 第三部分预告的终极崩塌
- 数据中心债务停止发行:私人信贷机构被迫核销大部分贷款。
- 台湾ODM服务器制造商被炸毁:供应链崩溃。
- NVIDIA面临股东集体诉讼:若被证明虚报GPU出货量/销量/实际运行量。
- OpenAI/Anthropic死亡:无法支付算力承诺,被合同对手方起诉至解体。
- VC后AI时代的大萧条:整个硅谷的 existential reckoning(存在性清算)。
总结
作者构建了一个无法反驳的数学陷阱:为了让NVIDIA的1万亿美元GPU销售、 hyperscalers 的万亿级收入积压、以及OpenAI/Anthropic的万亿级算力承诺同时成立,需要:
- 数据中心以不可能的速度建成
- OpenAI/Anthropic收入在4年内从数十亿飙升至数千亿
- 凭空出现至少两个同等规模的算力买家
- 全球企业愿意为无法衡量ROI的AI服务支付5000亿美元+年费
- 风投和银行无限期补贴永不见底的亏损
作者结论:这不是"是否"泡沫的问题,而是"何时"以何种方式爆炸的问题。整个行业建立在相互依赖的谎言之上,而大多数人拒绝思考后果,因为一旦思考,事情就会显得"完全他妈的疯狂"。