LangGraph: 智能体编排框架

构建有状态智能体的底层编排框架

LangGraph 由塑造智能体未来的企业信赖使用——包括 Klarna、Replit、Elastic 等。它是一款专为构建、管理和部署长期运行的有状态智能体而设计的底层编排框架。

若您希望借助 LangChain 的 create_agent（基于 LangGraph 构建）快速搭建智能体，请查阅 LangChain 智能体文档。

为何选择 LangGraph？

LangGraph 为任何长期运行的有状态工作流或智能体提供底层支持基础设施：

• 持久化执行 — 构建可在故障后恢复并持续运行数小时的智能体，自动从上次中断处精确继续执行。
• 人机协同 — 在任意执行节点无缝集成人工审核，支持实时检查与修改智能体状态。
• 全面内存管理 — 通过短期工作记忆（用于当前推理）和跨会话的长期持久化记忆，打造真正具备状态感知能力的智能体。
• LangSmith 调试工具 — 借助可视化追踪工具深入分析复杂智能体行为，可绘制执行路径图、捕获状态转换过程并提供详尽运行时指标。
• 生产级部署方案 — 依托专为有状态长时工作流设计的可扩展基础设施，自信部署复杂智能体系统。

提示

如需开发、调试及部署 AI 智能体与 LLM 应用，请参考 LangSmith。

LangGraph 生态系统

虽然 LangGraph 可独立使用，但它也与所有 LangChain 产品无缝集成，为开发者提供完整的智能体开发工具链。

为提升 LLM 应用开发效率，建议搭配以下工具：

• Deep Agents（全新发布！）— 构建具备规划能力、支持子智能体协作及文件系统调用的复杂任务处理智能体。
• LangChain — 提供丰富的 LLM 集成与可组合组件，显著简化应用开发流程。
• LangSmith — 助力智能体评估与可观测性分析。可诊断低效 LLM 运行表现、评估智能体轨迹、监控生产环境状态，并持续提升性能。
• LangSmith 部署平台 — 专为长期有状态工作流打造的部署解决方案，轻松实现智能体规模化部署。支持跨团队协作发现、复用、配置与共享智能体，并通过 LangSmith Studio 的可视化原型设计加速迭代。

文档资源

• docs.langchain.com – 包含概念解析与操作指南的完整文档
• reference.langchain.com/python/langgraph – LangGraph 软件包 API 参考手册
• LangGraph 快速入门 – 快速上手 LangGraph 开发
• Chat LangChain – 与 LangChain 文档对话，获取即时解答

社区交流：访问 LangChain 论坛 与社区成员互动，分享技术问题、创意构想与反馈意见。

其他资源

• 开发指南 – 涵盖流式处理、内存持久化、分支模式等主题的实用代码片段
• LangChain 学院 – 免费结构化课程，系统学习 LangGraph 基础
• 案例研究 – 了解行业领先企业如何大规模部署基于 LangGraph 的 AI 应用
• 贡献指南 – 了解如何参与 LangChain 项目贡献及查找适合新手的议题
• 行为准则 – 社区参与规范与行为标准

致谢

LangGraph 的设计灵感源自 Pregel 与 Apache Beam，其公共接口亦借鉴了 NetworkX 的设计理念。LangGraph 由 LangChain Inc.（LangChain 创造者）开发，但无需依赖 LangChain 即可独立使用。