last30days-skill:Claude Code 社区研究插件

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分类开源项目
作者mvanhorn
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内容

last30days-skill 是一个 Claude Code 插件,用于跨 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 等8个信号源进行近30天的社区研究,通过多信号质量评分、跨平台趋同检测和智能补充搜索,生成带有真实引用的专家级摘要或可直接使用的提示词。v2.9.5 新增 Bluesky 源、对比模式和项目级配置。

  • 核心功能: 并行搜索最多10个来源,结果经复合评分管道(文本相似度、参与度速度、来源权威性、跨平台趋同检测、时间衰减)处理,去重后合成叙事,支持生成针对特定工具(如 Nano Banana Pro、Remotion)的即用型提示词。

  • 信号源与认证: Reddit/TikTok/Instagram 通过 ScrapeCreators 统一接入;X 搜索支持本地 GraphQL 客户端(需 AUTH_TOKEN/CT0)或 xAI API 备用;YouTube 需 yt-dlp;Bluesky 需应用密码;Hacker News 和 Polymarket 无需认证。

  • 关键版本更新: v2.9 引入 ScrapeCreators 默认 Reddit 源、智能子版块发现和评论加权;v2.5 新增 Polymarket 预测市场和 Hacker News,支持双向查询扩展发现嵌套市场;v2.1 增加 YouTube 转录本、X 账号解析和 Open 变体(监视列表+简报)。

  • 使用模式: 一次性研究(/last30days [topic])、对比模式(X vs Y 并行三通道对比)、Open 变体(周期性监视列表+SQLite 历史库),支持 --quick/--deep/--days=N 等选项调节深度与范围。

  • 输出示例: 涵盖 Nano Banana Pro JSON 提示结构、Kanye West 事件时间线、Anthropic 预测市场赔率、Vibe Motion 工作流等场景,均附研究统计(来源数、互动数据)和后续建议。

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