mattpocock/skills：面向真实软件工程的智能体技能集合

这是一套面向真实软件工程的 AI 智能体技能集合。与追求流程控制的开发方法论不同，这些技能设计为小型、可组合、易于适配的模块，旨在解决 AI 编码助手常见的四大失效模式：需求错位、输出冗长、代码缺陷和架构腐化。

• 项目定位与理念: 强调"真实工程"而非"vibe coding"，技能基于数十年工程经验，可与任何模型配合，保持开发者对流程的控制权。

• 快速启动: 通过 npx skills@latest add mattpocock/skills 安装，运行 /setup-matt-pocock-skills 配置问题追踪器、标签体系和文档路径。

• 失效模式 #1 — 需求错位: 引用《程序员修炼之道》，指出人与智能体间存在沟通鸿沟；提供 /grill-me 和 /grill-with-docs 通过深度追问实现需求对齐。

• 失效模式 #2 — 输出冗长: 引用领域驱动设计，提出"共享语言"文档解决术语隔阂；内置于 /grill-with-docs，可降低 token 消耗并提升代码命名一致性。

• 失效模式 #3 — 代码缺陷: 强调反馈循环速率是速度上限，提供 /tdd 实现红绿重构循环，/diagnose 封装系统化调试流程（复现→最小化→假设→检测→修复→回归测试）。

• 失效模式 #4 — 架构腐化: 引用 Kent Beck 和 John Ousterhout，提出 /improve-codebase-architecture 定期治理代码腐化，/to-prd 和 /zoom-out 强化模块设计与系统视角。

• 技能分类体系: Engineering 类（7 项日常编码技能）、Productivity 类（3 项通用工作流工具）、Misc 类（4 项低频辅助工具），每项均附单行功能定义。