MiroFish 是一款基于多智能体技术的 AI 预测引擎,通过提取现实种子信息构建高保真数字世界,让数千个具备独立人格的智能体自由交互演化,实现从政策预演到创意推演的万物预测。项目采用 Python + Vue 技术栈,支持源码和 Docker 部署,由盛大集团孵化、OASIS 仿真引擎驱动。

- 核心技术架构: 基于 GraphRAG 构建知识图谱,结合实体关系抽取与人设生成,通过双平台并行模拟实现群体智能涌现。
- 部署方式: 支持 Node.js 18+/Python 3.11-3.12 源码部署,或 Docker 一键启动,默认端口 3000(前端)/5001(后端)。
- 环境配置要求: 需配置 LLM API(推荐阿里百炼 qwen-plus)和 Zep Cloud 记忆服务,消耗较大建议先进行小于 40 轮的模拟尝试。
- 应用场景示例: 包括武汉大学舆情推演、《红楼梦》失传结局预测等,覆盖金融、时政、创意等多领域。
- 开源生态: 采用 AGPL-3.0 协议,GitHub 获 5.1k stars,由 CAMEL-AI 团队 OASIS 引擎驱动。