深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践

李博杰所著《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》的全书正文、编译版PDF及94个配套实验代码。项目围绕"Agent = LLM + 上下文 + 工具"核心公式，用10章从原理到工程实战系统讲解AI Agent。

• 项目定位与核心公式: 开源AI Agent技术书籍，核心公式为Agent = LLM + 上下文 + 工具，涵盖正文、配图及94个可运行实验。
• 内容结构: 10章递进式架构，从Agent基础、上下文工程、记忆与RAG、工具与MCP、Coding Agent、评估体系、模型后训练、持续进化、多模态交互到多Agent协作。
• 多语言支持: 提供中、英、阿拉伯语、繁体中文（台湾）、俄语、泰米尔语、越南语、日语、土耳其语、韩语共10种语言版本，含PDF/EPUB离线下载与在线阅读。
• 配套实验: 94个实验分可运行、复现、设计三类，涉及20个外部仓库需自行克隆，覆盖API密钥申请、模型选型指南及具体实现代码。
• 社区贡献: 欢迎PR参与内容改进、代码修复、新实验、配图优化及新语言翻译，建议先复现实验再提交。