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智能体能力主要取决于包裹LLM的“agent harness”，而非模型本身；其核心是编排循环、工具调用、记忆、上下文管理、状态持久化、错误处理、安全护栏、验证与多智能体协作，把无状态模型变成可执行系统。生产级效果差异往往来自harness设计，优秀方向是用更薄但更稳的基础设施提升性能。