技术博客 全部文章

梳理自进化Agent的三条路线：经验/Skill存储、RL权重训练、零数据自学，指出经验总结者被系统性低估，未来关键在于同时实现自主出题与可训练总结者。

从模型无状态、工具接入和任务执行机制出发，系统拆解 Context Engineering、Harness Engineering 与 Loop Engineering 如何组织上下文、权限、反馈、验证和持续运行。推导出模型决定能力上限，而上下文与工程控制系统决定 Agent 能否稳定、可控地落地。

企业微信团队介绍一套面向企业级移动端项目的 AI 编码 Skill，通过八阶段流水线、项目知识库、需求语义翻译、红线机制和编译/模拟器验证，解决 AI 上下文不足、定位不准、越界修改、验证不闭环和跨会话失忆问题，使需求开发可流程化、可校验、可接力。