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AI算力扩容的新瓶颈竟是铜缆,英伟达押注光互连
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CPO封装NVLink+3
作者: 麻省理工科技评论
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英伟达判断AI算力扩容的新瓶颈已从GPU转向互连,铜缆因距离、带宽和机柜物理限制难再支撑更大规模NVLink系统,遂改用“机柜内铜缆、机柜间光互连”的混合方案,把GPU计算域从72颗扩至576和1152颗,并在一个月内投入60亿美元锁定激光器与硅光供应链,意在抢占下一代AI基础设施标准与产能主导权。
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中文英伟达判断AI算力扩容的新瓶颈已从GPU转向互连,铜缆因距离、带宽和机柜物理限制难再支撑更大规模NVLink系统,遂改用“机柜内铜缆、机柜间光互连”的混合方案,把GPU计算域从72颗扩至576和1152颗,并在一个月内投入60亿美元锁定激光器与硅光供应链,意在抢占下一代AI基础设施标准与产能主导权。