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Google为Gemma 4系列发布多Token预测MTP草稿模型，通过轻量模型预生成多个候选token、主模型并行验证的投机解码，缓解LLM推理受内存带宽限制的延迟瓶颈，最高实现3倍加速且不损失输出质量和推理能力，提升本地开发、边缘设备、移动端和云端应用响应速度，已按Apache 2.0开源并可在Hugging Face、Kaggle等平台获取。

DESIGN.md 是 Google 为编码智能体制定的开源设计系统规范，用 YAML 设计令牌加 Markdown 原理说明统一表达视觉规则，并通过 CLI 提供校验、版本对比、规范导出能力，约束固定章节与组件令牌写法，最终让设计系统可持续、结构化、可验证地被程序理解和复用。

谷歌DeepMind发布基于Gemini 3.1 Pro的Deep Research与Deep Research Max两款自主研究智能体，前者优化速度与成本适用于交互场景，后者通过扩展测试时计算实现最高质量综合适用于异步工作流，二者均支持MCP协议连接专有数据源、原生生成图表与信息图、协作规划研究路径及多模态输入，并与FactSet、S&P Global等金融数据商合作，旨在为金融、生命科学等领域提供专家级分析能力。

Google发布Gemini 3.1 Flash TTS，以低成本提供高质量文本转语音，支持70多种语言和多说话人对话，并用音频标签直接控制风格、语速与情绪切换，面向开发者、企业及Workspace用户落地全球化语音应用，同时通过SynthID水印强化AI音频识别与安全治理。

Chrome推出Skills功能，允许用户把常用AI提示词保存为可复用的一键工具，在Gemini in Chrome中通过斜杠或加号直接调用，并可跨当前页面与多个标签运行、编辑和同步到已登录桌面设备，同时提供现成技能库；其核心影响是减少重复输入，提升网页问答、比较、筛选等任务效率，并在执行发邮件、加日历等操作前保留确认与安全防护。

Chrome推出两项提效功能：用户可右键开启垂直选项卡，将标签移至侧边以更清晰查看标题并更高效管理多标签；也可右键启用阅读模式，去除网页干扰并以全文界面专注阅读，整体作用是简化浏览操作、减少分心、提升多任务与阅读效率。

谷歌发布开源模型家族Gemma 4，推出2B、4B、26B和31B版本，主打高推理能力、代理工作流、多模态、长上下文和140多语言支持，可在手机到工作站本地离线运行，并以Apache 2.0许可证开放，降低部署与微调门槛，提升开发者在低硬件成本下构建高性能AI应用的能力。

谷歌将Search Live扩展到所有已支持AI Mode的语言和地区，覆盖200多个国家和地区，用户可在Google应用中通过语音和摄像头与搜索进行实时多模态对话，也可从Google Lens直接进入；该功能由Gemini 3.1 Flash Live驱动，支持更自然的多语言交互，提升全球用户获取实时帮助和信息的效率。

Google为所有消费者账号上线迁移工具，用户可在Gemini设置页导入其他AI应用的记忆、偏好和聊天记录，方式包括复制提示词生成偏好摘要后粘贴到Gemini，或上传聊天记录ZIP文件，结果是无需从零开始，Gemini可直接继承既有上下文并继续对话，相关功能正陆续推送。

谷歌通过 Live API 预览发布 Gemini 3.1 Flash Live，面向开发者构建低延迟实时语音与视觉代理，重点提升噪声环境下任务完成率、复杂指令遵循、对话自然度和90多种语言支持，结论是其更适合生产级实时对话应用，并可即刻在 Gemini API 与 AI Studio 集成使用。