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Codex支持按需并行生成子代理处理复杂任务，并汇总结果输出，用户还可为不同任务自定义代理的模型配置与指令；该能力当前默认可用，已在应用和CLI中显示、IDE扩展即将支持，但仅在明确要求时触发，代价是比单代理消耗更多tokens。

OpenAI发布GPT‑5.4 mini与nano，两者主打高吞吐、低延迟和低成本；mini较GPT‑5 mini在代码、推理、多模态和工具调用上明显增强，速度翻倍且多项评测接近GPT‑5.4，适合代码助手与计算机使用场景；nano则面向分类、提取、排序等轻任务，现已分别在API、Codex和ChatGPT等渠道上线。

研究用开源套件CoT-Control在13个推理模型、1.3万余任务上测试思维链可控性，结果显示前沿模型普遍难以按指令重塑或遮蔽推理过程，可控性多低于15.4%且最低0.1%，规模增大略升但推理更长与后训练/RL增加会下降，被告知在监测下仅小幅提升，结论是当前CoT可控性不构成对CoT监测的主要风险但需持续评估并在系统卡同步披露相关指标。

GPT-5.4 Thinking是GPT-5系列最新推理模型，沿用该系列既有安全缓解框架，但首次在通用模型中针对“网络安全高能力”部署专门缓解措施，网络安全方案继承GPT-5.3 Codex在ChatGPT与API的做法，文中亦称其为gpt-5.4-thinking，且基线对比对象为GPT-5.2 Thinking。

OpenAI发布GPT-5.4及Pro并上线ChatGPT、API与Codex，整合更强推理、编码与代理能力，支持原生电脑操作、100万token上下文与工具搜索，提供可调计划、深网研究和更稳上下文，同时更省token并提速，基准成绩整体优于5.2与5.3，提升复杂专业任务产出与开发效率。

OpenAI与Paradigm发布EVMbench，用120个高危合约漏洞评测AI的检测、修补与沙箱链上资金盗取能力，并以Rust框架实现可复现实验，GPT‑5.3‑Codex在盗取模式得分72.2%较GPT‑5的31.9%大幅提升但检测与修补仍不充分，结论是需强化AI辅助审计以降低智能合约安全风险。

GPT‑5.3 Instant更新上线，优化拒答并削减免责声明，联网搜索整合更贴题，语气更自然且幻觉率下降，现向全体用户与API开放，GPT‑5.2将保留三个月并于2026年6月3日退役。

团队用Codex在无人工写码约束下5个月从空仓库交付内测产品，生成约百万行代码与1500次PR，耗时约手写的1/10；人类转为设计脚手架、文档地图、UI与可观测反馈回路并用lint强制架构与品味，使代理可端到端修复发布，但需以“黄金原则”定期清理漂移，长期一致性仍待验证。

OpenAI发布研究预览GPT‑5.3‑Codex‑Spark，基于Cerebras低延迟硬件实现实时编程协作，128k上下文文本模式，支持超千token/秒并默认轻量修改；同时改造端到端链路使首token更快、往返与逐token开销显著下降，将先向ChatGPT Pro与少量API伙伴开放并扩容，推动Codex形成实时迭代与长任务并行的双模式。