OpenAI 作者

OpenAI推出Codex插件，让Claude Code直接调用Codex进行代码审查、任务委托和后台作业管理，支持常规审查、对抗性审查、任务救援与进度追踪，复用本地CLI配置和认证无需单独账户，并可通过审查门自动拦截问题响应，最终实现Claude与Codex的无缝协作与更高效开发流程。

OpenAI认为迈向超级智能时代，渐进式政策已不足以应对，因而提出一组以人为先的产业政策构想，目标是扩大机会、共享繁荣、增强制度韧性，确保先进AI惠及所有人；目前在征集反馈、设立研究资助与API支持并在华盛顿组织讨论，推动这些早期方案进入公共和民主讨论。

OpenAI收购科技媒体平台TBPN，将其纳入战略部门，以扩大围绕AI的全球讨论与传播能力；TBPN保留节目运营、选题和嘉宾安排的编辑独立性，同时为OpenAI提供内容、传播和营销能力，目标是更高效地推动公众理解AI及其影响。

Codex支持按需并行生成子代理处理复杂任务，并汇总结果输出，用户还可为不同任务自定义代理的模型配置与指令；该能力当前默认可用，已在应用和CLI中显示、IDE扩展即将支持，但仅在明确要求时触发，代价是比单代理消耗更多tokens。

OpenAI发布GPT‑5.4 mini与nano，两者主打高吞吐、低延迟和低成本；mini较GPT‑5 mini在代码、推理、多模态和工具调用上明显增强，速度翻倍且多项评测接近GPT‑5.4，适合代码助手与计算机使用场景；nano则面向分类、提取、排序等轻任务，现已分别在API、Codex和ChatGPT等渠道上线。

研究用开源套件CoT-Control在13个推理模型、1.3万余任务上测试思维链可控性，结果显示前沿模型普遍难以按指令重塑或遮蔽推理过程，可控性多低于15.4%且最低0.1%，规模增大略升但推理更长与后训练/RL增加会下降，被告知在监测下仅小幅提升，结论是当前CoT可控性不构成对CoT监测的主要风险但需持续评估并在系统卡同步披露相关指标。

GPT-5.4 Thinking是GPT-5系列最新推理模型，沿用该系列既有安全缓解框架，但首次在通用模型中针对“网络安全高能力”部署专门缓解措施，网络安全方案继承GPT-5.3 Codex在ChatGPT与API的做法，文中亦称其为gpt-5.4-thinking，且基线对比对象为GPT-5.2 Thinking。

OpenAI发布GPT-5.4及Pro并上线ChatGPT、API与Codex，整合更强推理、编码与代理能力，支持原生电脑操作、100万token上下文与工具搜索，提供可调计划、深网研究和更稳上下文，同时更省token并提速，基准成绩整体优于5.2与5.3，提升复杂专业任务产出与开发效率。

OpenAI与Paradigm发布EVMbench，用120个高危合约漏洞评测AI的检测、修补与沙箱链上资金盗取能力，并以Rust框架实现可复现实验，GPT‑5.3‑Codex在盗取模式得分72.2%较GPT‑5的31.9%大幅提升但检测与修补仍不充分，结论是需强化AI辅助审计以降低智能合约安全风险。

GPT‑5.3 Instant更新上线，优化拒答并削减免责声明，联网搜索整合更贴题，语气更自然且幻觉率下降，现向全体用户与API开放，GPT‑5.2将保留三个月并于2026年6月3日退役。