tw93 作者

Agent 工程的核心不在更强模型，而在稳定循环外的工程设计：用 Harness 定义验证与边界，用分层上下文、按需 Skills、ACI 工具和记忆整合控制质量，用状态外化、评测、追踪和安全机制支撑长任务与多 Agent，结论是决定成败的往往是验证、工具定义和基础设施，而非模型价格。

作者基于半年重度使用Claude Code的踩坑，总结其六层系统与代理循环，指出质量下降多源于上下文污染、工具与规则堆叠及缺乏验证闭环，提出用精简CLAUDE.md分层加载、Hooks强制约束、Subagent隔离探索、面向缓存设计Prompt并配套Verifier与/clear /compact等治理，最终结论是以“可验收定义+约束下自治”替代单纯调prompt，并提供/health技能做配置体检。

Kaku是基于WezTerm深度定制的AI编程终端，提供默认美观界面、面向AI工作流优化、精简功能提升性能、macOS原生体验与GPU加速渲染，并保留Lua脚本配置；目前积极开发且需在macOS上从源码构建运行，支持通过分层配置文件覆盖默认设置，采用MIT许可。