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Claude Code 支持借助通道将事件推送至正在运行的会话中英文
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Claude Code 支持借助通道将事件推送至正在运行的会话中

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作者: Anthropic
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Claude Code新增研究预览功能Channels,可通过Telegram、Discord等插件把消息、告警和Webhook推送到运行中的会话,并支持双向回复;使用需v2.1.80+、claude.ai登录、Bun、会话启用--channels,团队版和企业版还需管理员开启;其作用是让Claude在离开终端时持续接收外部事件并作出响应,但消息仅在会话存活时送达。

MiniMax M2.7:自我进化的早期回响英文
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MiniMax M2.7:自我进化的早期回响

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作者: MiniMax
发表时间

M2.7是MiniMax首个参与自身进化的模型,能通过代理团队、记忆、自我反馈和工具调用迭代优化框架与学习流程,已承担30%至50%研发工作并带来内部编程性能约30%提升,同时在软件工程、办公任务和复杂交互中达到开源领先水平,意味着AI正从辅助工具转向可持续自我优化的生产与组织引擎。

一种更好的识别过度自信大型语言模型的方法英文

一种更好的识别过度自信大型语言模型的方法

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不确定性可信评估+3
作者: MIT
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MIT研究者提出一种衡量大模型不确定性的新指标,通过比较目标模型与同类模型的答案分歧,并结合自身回答一致性,形成总不确定性指标;在问答、摘要、翻译和数学等10类任务中,它比传统方法更能识别自信但错误的幻觉输出,还可减少查询成本,帮助用户判断模型是否可信。

推出 Composer 2中文
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推出 Composer 2

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作者: Cursor
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Composer 2 已在 Cursor 上线,编程能力较前代显著提升,在 CursorBench、Terminal-Bench 2.0 和 SWE-bench Multilingual 等基准全面刷新成绩,并通过持续预训练与强化学习增强长周期复杂任务处理能力,定价为每百万输入 token 2.50,另有更快版本 7.50,整体形成高智能、低成本的新默认选择。

为智能体赋能:Workers AI 现已支持运行大模型,首批上线 Kimi K2.5英文
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为智能体赋能:Workers AI 现已支持运行大模型,首批上线 Kimi K2.5

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作者: CloudFlare
发表时间

Cloudflare将Workers AI升级为智能体全生命周期平台,接入开源大模型Kimi K2.5,支持256k上下文、工具调用、视觉和结构化输出,并配套前缀缓存、会话亲和与重构异步API;其内部实测在保证质量下比专有模型更快更省,单用例成本降77%,结论是开源大模型正成为可规模化部署智能体的更优选择。

​2025 图灵奖揭晓 两位量子信息科学奠基人获奖中文
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​2025 图灵奖揭晓 两位量子信息科学奠基人获奖

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作者: ReadHub
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ACM 将2025年图灵奖授予 Charles H. Bennett 与 Gilles Brassard,表彰其提出BB84量子密钥分发、量子隐形传态与纠缠蒸馏等奠基性成果,推动安全通信与量子网络发展,使加密可由物理定律保障并具抗量子攻击能力,进一步加速量子信息科学走向量子互联网与容错量子计算。

通过 Stitch 推出 “氛围设计” 理念英文
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通过 Stitch 推出 “氛围设计” 理念

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作者: Google
发表时间

Stitch正升级为AI原生软件设计画布,用户可用自然语言、语音、图片、文本或代码生成并迭代高保真UI,在无限画布上借助设计代理、多方案管理、交互原型和设计系统复用快速协作,并通过MCP、SDK及导出衔接开发工具,最终把想法到可用产品的周期从数天压缩到数分钟。

​智谱发布 GLM-5-Turbo:专为“龙虾”智能体优化的实干型基座模型中文
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​智谱发布 GLM-5-Turbo:专为“龙虾”智能体优化的实干型基座模型

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作者: AIBase
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智谱发布基座模型GLM-5-Turbo,面向开源智能体龙虾重构训练,重点提升工具调用、复杂任务拆解、长时运行和高吞吐执行,解决长链路任务失速问题;盲测中实战表现居前,并已适配硬件与企业安全体系,推动AI从辅助工具走向可落地的数字劳动力。

Codex 支持 Subagents英文
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Codex 支持 Subagents

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作者: OpenAI
发表时间

Codex支持按需并行生成子代理处理复杂任务,并汇总结果输出,用户还可为不同任务自定义代理的模型配置与指令;该能力当前默认可用,已在应用和CLI中显示、IDE扩展即将支持,但仅在明确要求时触发,代价是比单代理消耗更多tokens。

GPT-5.4 mini 与 nano 正式发布中文
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GPT-5.4 mini 与 nano 正式发布

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作者: OpenAI
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OpenAI发布GPT‑5.4 mini与nano,两者主打高吞吐、低延迟和低成本;mini较GPT‑5 mini在代码、推理、多模态和工具调用上明显增强,速度翻倍且多项评测接近GPT‑5.4,适合代码助手与计算机使用场景;nano则面向分类、提取、排序等轻任务,现已分别在API、Codex和ChatGPT等渠道上线。

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