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排序:发表时间倒序
智能体编排工程:LLM 作为新一代操作系统英文
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智能体编排工程:LLM 作为新一代操作系统

技术博客
ReAct上下文+3
作者: Paul Iusztin
发表时间

作者认为生产级AI代理成败不在模型,而在其外部的“harness”系统;团队删去LlamaIndex、MCP和复杂RAG后,用简单API与自定义ReAct引擎,配合工具、记忆、护栏、编排、沙箱和上下文管理才真正跑通。企业应把重心从换模型转向构建可恢复、可持久、可部署的基础设施。

兜兜转转 20 年,张雪一点都没变。中文

兜兜转转 20 年,张雪一点都没变。

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WSBK三缸引擎+3
作者: 李华
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张雪从贫寒修车学徒转向造车创业,因坚持自研发动机与资本分歧,放弃凯越股权后重建张雪机车,并在一年内推出新车与819cc三缸平台,最终以中国自研赛车在WSBK葡萄牙站连夺两冠,打破欧日品牌长期垄断,证明持续研发和赛道验证能让中国摩托车品牌进入世界竞争核心。

漏洞研究已经走到尽头英文

漏洞研究已经走到尽头

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AI漏洞代码代理+3
作者: sockpuppet
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AI编码代理将很快把漏洞研究成本压到近乎零,通过批量扫源代码并自动验证,高危零日会大规模出现,冲击将先落在浏览器、系统、数据库及大量难更新的联网设备上,改变攻防经济与互联网风险结构;作者判断这一趋势已基本锁定,防御和监管都可能跟不上。

前端已死?转型增长工程师,拿到全站 50% 流量中文
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前端已死?转型增长工程师,拿到全站 50% 流量

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产品增长增长工程+3
作者: JaredL
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作者因AI冲击与岗位焦虑,从前端转向增长工程,在YouMind用技术驱动SEO、集合站、Chrome商店优化和Product Hunt等增长实验,搭建自动化内容与转化体系,近三个月贡献全站超50%流量并带来可观注册付费;可见前端未死,但单一技能的安全感在消失,工程师应扩展到数据、内容、渠道与增长闭环。

DeerFlow 2.0:字节跳动开源超级智能体框架中文
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DeerFlow 2.0:字节跳动开源超级智能体框架

开源项目
LangGraph子代理+3
作者: Bytedance
发表时间

DeerFlow 2.0是字节跳动开源的超级智能体框架,基于LangGraph和LangChain重写,提供子代理编排、长期记忆、沙箱执行、技能扩展及IM集成,支持Docker与本地部署,2026年2月登顶GitHub Trending,定位为开箱即用的代理基础设施,但官方强调仅应部署在受信任的本地环境以控制安全风险。

MiniMax Skills:开发技能库中文
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MiniMax Skills:开发技能库

开源项目
AI编程全栈架构+3
作者: MiniMax
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MiniMax Skills 是面向 AI 编程助手的开源开发技能库,整合前端、全栈、Android、iOS、着色器及文档处理等9项生产级能力,并提供 Claude、Cursor、Codex、OpenCode 的安装接入方案,目标是让 AI 代理稳定生成结构化、可落地的代码,采用 MIT 许可证开放使用。

last30days-skill:Claude Code 社区研究插件中文
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last30days-skill:Claude Code 社区研究插件

开源项目
Claude插件多源搜索+3
作者: mvanhorn
发表时间

last30days-skill 是面向 Claude Code 的近30天社区研究插件,聚合 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、Bluesky 等8个信号源,并行搜索、复合评分、跨平台趋同检测与补充搜索后,输出带真实引用的摘要或即用提示词;v2.9.5 新增 Bluesky、对比模式和项目级配置,使一次性研究、持续监测与主题对比更快更准。

claude-subconscious:Claude Code 跨会话记忆插件中文
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claude-subconscious:Claude Code 跨会话记忆插件

开源项目
Claude插件LettaSDK+3
作者: letta-ai
发表时间

Claude Subconscious 是基于 Letta Code SDK 的 Claude Code 插件,通过后台智能体监听对话、读取代码库并持续更新八类结构化记忆,在新会话或每次提示前注入上下文指导,实现跨会话长期记忆,减少信息丢失,且支持多项目共享、权限分级与近乎零配置部署。

LangGraph: 智能体编排框架英文
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LangGraph: 智能体编排框架

开源项目
LangGraph工作流+3
作者: LangChain
发表时间

LangGraph是面向长运行、有状态智能体的底层编排框架,核心能力包括故障后精确恢复、执行中人工干预、短期与长期记忆、运行调试观测及生产级部署,可独立使用,也可与LangChain、LangSmith等集成,结论是它为构建、管理和规模化部署复杂智能体提供了通用基础设施。

代码智能体协同体系:多智能体编程高效运行的核心要素英文
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代码智能体协同体系:多智能体编程高效运行的核心要素

技术博客
Agent团队Git工作树+3
作者: Addy Osmani
发表时间

开发正从单AI协作转向多代理编排,核心做法是用子代理或代理团队并行分工、共享任务与隔离上下文,再用计划审批、测试钩子、文件锁和人工审查建立质量门禁,结论是多代理能显著提升吞吐与专业化,但真正瓶颈已从生成转向验证,成败取决于规格清晰度、协调机制和持续积累的AGENTS.md知识。

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