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排序:发表时间倒序
2028 年全球情报危机英文
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2028 年全球情报危机

佳文共赏
作者: Citrini, Alap Shah
发表时间:

情景推演显示,2026起AI代理跃迁促企业裁白领并将节省投入算力,工资与消费下滑致“幽灵GDP”,中介摩擦归零冲击订阅、出行、地产与支付,继而引爆SaaS与私募信贷违约、优质按揭失真和股市深跌,税基萎缩令政策救助滞后,结论是人类智能溢价加速回撤且若不及早转移支付与征税重构将走向通缩式系统危机。

停止使用 /init 生成 AGENTS.md英文
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停止使用 /init 生成 AGENTS.md

技术博客
作者: Addy Osmani
发表时间:

研究对比显示AGENTS.md效果取决于内容:自动/init生成的概览多为可自行发现信息,导致噪声、成功率降2-3%且成本增20%+;人工仅写工具陷阱、隐性约定等不可发现信息可提效提准,应将其视为可随问题修复而删减的最小“异味清单”,并按目录分层按需加载以控成本与偏置。

与谷歌联合推出的5天AI智能体强化课程英文
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与谷歌联合推出的5天AI智能体强化课程

学习资料
作者: Kaggle
发表时间:

Google推出5天AI智能体密集课,已从2025年直播转为Kaggle自学,教授模型与工具编排、MCP互操作、会话记忆、可观测与评估、从原型到部署扩展及A2A多智能体协议,使开发者能构建、评测并上线可解决真实任务的生产级智能体。

likec4:开源的架构建模工具中文
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likec4:开源的架构建模工具

开源项目
作者: likec4
发表时间:

LikeC4是开源架构建模工具,采用DSL设计并可视化维护基于C4的架构,写代码时图表实时更新并与Git版本控制集成,支持通过MCP或API向AI代理暴露架构信息,还可将交互式图表以React或Web组件嵌入文档、网站或应用。

PicoClaw:超轻量级的个人AI助手中文
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PicoClaw:超轻量级的个人AI助手

开源项目
作者: sipeed
发表时间:

PicoClaw是用Go从零重构的超轻量个人AI助手,架构迁移与代码优化由AI代理主导生成并人工打磨,可在10美元硬件上以不足10MB内存、1秒内启动运行,支持RISC-V/ARM/x86与多种Linux设备一键部署,通过配置文件自定义并提供计划任务与提醒,兼容Telegram、Discord、QQ、钉钉等聊天入口,目标是以低成本实现可携带的通用助理工作流。

MiniCPM-o:强大的开源多模态LLM中文
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MiniCPM-o:强大的开源多模态LLM

开源项目
作者: OpenBMB
发表时间:

MiniCPM-o 4.5是9B开源多模态模型,可同时处理图像视频文本音频并端到端输出文本与语音,提供全双工流式交互和多语言OCR,支持多框架本地/服务器部署,配套手机端高效的MiniCPM-V 4.0,但全双工语音易错、偶混中英且Web演示可能高延迟。

Kaku:专为AI编程设计的终端中文
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Kaku:专为AI编程设计的终端

开源项目
作者: tw93
发表时间:

Kaku是基于WezTerm深度定制的AI编程终端,提供默认美观界面、面向AI工作流优化、精简功能提升性能、macOS原生体验与GPU加速渲染,并保留Lua脚本配置;目前积极开发且需在macOS上从源码构建运行,支持通过分层配置文件覆盖默认设置,采用MIT许可。

Maccy:macOS 的轻量级剪贴板管理器中文
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Maccy:macOS 的轻量级剪贴板管理器

开源项目
作者: p0deje
发表时间:

Maccy 是面向 macOS Sonoma 14+ 的轻量剪贴板管理器,通过快捷键调出并搜索复制历史,实现一键复制、粘贴、无格式粘贴与删除,可固定常用项并支持忽略敏感复制、调整检查间隔,结论是以开源免费和隐私优先提升剪贴板复用效率。

SWE-rebench排行榜中文
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SWE-rebench排行榜

资源推荐
作者: SWE-rebench
发表时间:

SWE-rebench是面向软件工程LLM的持续更新去污染基准与排行榜,按Resolved Rate、Pass@5、单题成本与token等指标评估模型,数据取自43个仓库48题并可调时间窗,提供污染标记;截至2026-01-02 Claude Code以52.9%解决率、70.8% Pass@5居首且单题$3.50,结论是模型差异显著且成功率与成本效率存在权衡。

Harness 工程:在以智能体为先的世界中利用 Codex英文
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Harness 工程:在以智能体为先的世界中利用 Codex

技术博客
作者: OpenAI
发表时间:

团队用Codex在无人工写码约束下5个月从空仓库交付内测产品,生成约百万行代码与1500次PR,耗时约手写的1/10;人类转为设计脚手架、文档地图、UI与可观测反馈回路并用lint强制架构与品味,使代理可端到端修复发布,但需以“黄金原则”定期清理漂移,长期一致性仍待验证。

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