英文3
智能体编排工程:LLM 作为新一代操作系统
技术博客
ReAct上下文+3
作者: Paul Iusztin
发表时间:
作者认为生产级AI代理成败不在模型,而在其外部的“harness”系统;团队删去LlamaIndex、MCP和复杂RAG后,用简单API与自定义ReAct引擎,配合工具、记忆、护栏、编排、沙箱和上下文管理才真正跑通。结论是,企业应把重心从换模型转向构建可恢复、可持久、可部署的基础设施。
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英文作者认为生产级AI代理成败不在模型,而在其外部的“harness”系统;团队删去LlamaIndex、MCP和复杂RAG后,用简单API与自定义ReAct引擎,配合工具、记忆、护栏、编排、沙箱和上下文管理才真正跑通。结论是,企业应把重心从换模型转向构建可恢复、可持久、可部署的基础设施。