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作者基于谷歌经历总结团队工程要诀：只做高价值问题，会议先明确决策诉求，用“周二某人做X”替代空泛意向，权责清晰以加速决策，可靠性与可观测性纳入完成标准，跨团队靠清晰接口与带方案升级，反英雄并警惕扩编带来的协作边，迁移要有人负责收尾与退役期限，AI时代品味与信任决定交付速度。

梳理2025年AI从模型到应用与商战：推理、Coding、多模态及协同设计提升能力并推动Agent爆发、渗透科研；字节阿里腾讯围绕人才与ToC入口加码并引发春节流量战，创业公司加速IPO与出海但亏损压力上升；具身智能与AI硬件在中国融资和量产升温，同时裁员与意义感挑战凸显，2026竞争与落地将更激烈。

字节Seed团队于2026年2月12日发布Seedance2.0，采用统一音视频多模态联合生成架构，支持15秒多镜头立体声输出与文图音视频混合参考（最多9图）并可定向编辑续拍，已上线即梦AI和豆包，提升复杂运动与多人交互可用率、降低影视广告电商制作成本，推动AI视频迈入工业化但一致性与细节仍待优化。

作者做程序员近十年，将散落的思考整理成电子书《认知心得》，强调软件工程问题的解决依赖知识经验与工作策略来强化晶体智力而非仅靠反应速度，并提醒认知必须落地实践以避免坐而论道，书中给出信息判断原则、逻辑与工程结合、模型与架构理解及团队类比分布式系统的思路。

春节期间国产大模型加速迭代，DeepSeek后智谱AI上线GLM-5与MiniMax2.5，GLM-5在z.ai发布，主攻对话、编程与智能体，采用稀疏注意力与多Token预测路线，参数规模与上下文能力显著提升，MiniMax2.5距2.2仅一月即更新，两者引发开发者实测，行业竞争转向更高参数与效率比拼。

Openclaw将对话与数据映射为本机文件，调用Claude读写文件完成任务；若把公司也建模为统一文件系统，案件、计费、权限等以目录与权限表示，打通分散系统数据，AI代理即可凭共享命名空间获取上下文并做决策，文件系统将成代理的事实源。

多名用户称DeepSeek网页端与APP更新，将上下文上限提升至100万token，较此前V3.1的128K大幅扩展；记者实测显示其在问答中确认支持1M并可一次性处理超长文本，提交超24万token的《简爱》文档后仍能识别内容，意味着更强的长文输入与理解处理能力。

Agent工程师用GPT-4到多种coding agent一年多将生产开发交给AI，发现瓶颈是上下文丢失而非模型能力，于是用HANDOFF结构化交接替代压缩、用Sub-Agent分工与文件传递扩容上下文、用git worktree隔离并发，并给agent全局多仓视图与测试日志CLI自验证能力，协作方式转为Issue驱动开发与PR审查，最终沉淀并开源Code Relay协议复用该工作流。

越来越多智能体需要能运行代码、装包、读写文件且与主机隔离的沙箱工作区，文中给出两种集成模式：智能体在沙箱内通过网络交互，环境耦合强但更新需重建且API密钥更易暴露；智能体在外部把沙箱当远程执行工具，迭代快、密钥留在外部但会引入网络延迟，deepagents可通过简单配置同时支持两者。

Cursor发布Composer1.5编码模型，后训练将强化学习规模扩大20倍，引入思考标记与自摘要机制，简单问题快速答复、复杂任务深度推理并在上下文耗尽时生成可递归摘要，使长任务处理与真实编程基准性能显著超越前代，智能上限更可持续提升。