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LiteLLM 1.82.7/1.82.8 被投毒:Trivy CI 泄密、账号接管中文

LiteLLM 1.82.7/1.82.8 被投毒:Trivy CI 泄密、账号接管

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CI/CDLiteLLM+3
作者: newshacker
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LiteLLM 的 PyPI 版本 1.82.7 和 1.82.8 被植入恶意代码,疑似经 Trivy 所在 CI/CD 链路入侵,安装或导入即可窃取密钥与凭证;PyPI 已隔离并删除相关版本,维护方轮换发布密钥、暂停发布并启动供应链审查。事件暴露其下游依赖面大、未锁版本和自动更新风险高,结论是必须强化沙箱隔离、OIDC 发布、版本锁定和镜像治理。

将 AI 智能体置于沙箱中,速度提升 100 倍英文

将 AI 智能体置于沙箱中,速度提升 100 倍

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TypeScript云工作器+3
作者: CloudFlare
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Cloudflare将Dynamic Worker Loader开放公测,允许在运行时为AI生成代码即时创建隔离沙箱,替代启动慢、成本高的容器;其基于V8 isolates,启动仅数毫秒、内存占用更低,可按请求级并发扩展,并支持通过TypeScript API、RPC与HTTP过滤安全调用外部服务;结论是它让大规模、低延迟、相对安全的AI代理执行代码成为可行方案。

国家数据局定调:Token官方中文名正式确认为“词元”中文

国家数据局定调:Token官方中文名正式确认为“词元”

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Token定名国家数据局+3
作者: AIBase
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中国政府网转发《人民日报》援引国家数据局文章,正式将大模型基础计量单位Token定名为“词元”,并披露我国AI行业日均词元调用量突破140万亿次,此举终结业内译名争议,统一技术标准语境,降低沟通与统计成本,为后续政策制定和基础设施量化提供规范基础。

Anthropic 为 Claude 推出桌面控制功能  支持从手机远程派发任务中文
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Anthropic 为 Claude 推出桌面控制功能 支持从手机远程派发任务

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AnthropicClaude+3
作者: AIBase
发表时间

Anthropic于3月24日为Claude推出研究预览版Computer Use,向Pro和Max用户开放,支持在macOS桌面端按用户指令自动操作应用、浏览器和文件,并可通过手机端Dispatch远程触发、定时执行任务,执行前需用户确认且可随时中断;其意义在于把Claude从聊天助手推进为可实际代劳的桌面代理,但目前仅限macOS、额度消耗较快,Windows尚未支持。

OpenAI 签下超大规模核聚变订单,要造 8000 座反应堆中文

OpenAI 签下超大规模核聚变订单,要造 8000 座反应堆

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HelionOpenAI+3
作者: AIBase
发表时间

OpenAI与核聚变公司Helion推进超大规模供电合作,计划2030年获得5GW、2035年增至50GW,按单堆50MW计算需累计部署约8000座反应堆,奥尔特曼已辞去Helion董事长以避嫌;此举直指AI算力的电力瓶颈,也被视为核聚变商业化加速和相关产业链升温的明确信号。

Claude Code 和 Cowork 现在可以使用你的电脑英文

Claude Code 和 Cowork 现在可以使用你的电脑

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AI代理Anthropic+3
作者: Anna Washenko
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Anthropic为Claude Code和Claude Cowork加入“使用电脑”能力,可打开文件、操作浏览器和开发工具,在无可用连接器时也能执行任务,操作前会请求许可,但官方提醒勿处理敏感信息;该功能现以研究预览形式向macOS上的Pro和Max订阅者开放,并将根据反馈继续调整。

Astral 将加入 OpenAI英文
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Astral 将加入 OpenAI

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作者: Astral
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Astral宣布与OpenAI达成协议并加入Codex团队,核心目标仍是提升编程效率。其Ruff、uv、ty等开源Python工具将继续获得支持并保持开放协作,同时与Codex更深度整合,在AI与软件开发前沿扩大影响,推动更高效的软件构建体验。

Claude Code 支持借助通道将事件推送至正在运行的会话中英文

Claude Code 支持借助通道将事件推送至正在运行的会话中

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作者: Anthropic
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Claude Code新增研究预览功能Channels,可通过Telegram、Discord等插件把消息、告警和Webhook推送到运行中的会话,并支持双向回复;使用需v2.1.80+、claude.ai登录、Bun、会话启用--channels,团队版和企业版还需管理员开启;其作用是让Claude在离开终端时持续接收外部事件并作出响应,但消息仅在会话存活时送达。

MiniMax M2.7:自我进化的早期回响英文
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MiniMax M2.7:自我进化的早期回响

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作者: MiniMax
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M2.7是MiniMax首个参与自身进化的模型,能通过代理团队、记忆、自我反馈和工具调用迭代优化框架与学习流程,已承担30%至50%研发工作并带来内部编程性能约30%提升,同时在软件工程、办公任务和复杂交互中达到开源领先水平,意味着AI正从辅助工具转向可持续自我优化的生产与组织引擎。

一种更好的识别过度自信大型语言模型的方法英文
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一种更好的识别过度自信大型语言模型的方法

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不确定性可信评估+3
作者: MIT
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MIT研究者提出一种衡量大模型不确定性的新指标,通过比较目标模型与同类模型的答案分歧,并结合自身回答一致性,形成总不确定性指标;在问答、摘要、翻译和数学等10类任务中,它比传统方法更能识别自信但错误的幻觉输出,还可减少查询成本,帮助用户判断模型是否可信。

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